9月30日，宁夏企业科技创新服务联合会邀请中国科学院国家空间科学中心于强博士团队与宁夏银方智能科技有限公司技术团队共同开展智能仓储技术和产品识别技术需求对接会。此次线上会集中探讨了智能仓储立体货架、机械臂搬运机器人技术，以及AI识别产品在同行业中的领先地位，旨在帮助企业解决技术难题，推动产品识别和机械控制技术的升级与发展。

会议伊始，宁夏银方智能科技有限公司技术负责人焦海涛详细介绍了公司的发展历程和市场表现。他提到，公司目前在北美市场的占有率已达到40%左右，专注于北美酒水和饮料批发行业，并成功涉足智能仓储立体货架、机械臂、搬运机器人等领域。让于强博士团队对公司现有业务及目前技术难题有了更深入地了解，也为后续的技术合作奠定了坚实基础。

双方就AI视觉识别的局限性、多元生成算法的优化等核心议题展开了深入交流。在产品识别问题上，共同探讨了如何准确识别外形相似但数字不同的产品照片，以及区分包装和尺寸各异的产品。针对识别准确性的重要性，就如何收集和处理类似产品的图片，以便提高AI识别的精准度进行了细致讨论。

针对银方智能科技目前遇到的技术难题，如何将不同规格的箱子叠放在一起、如何优化多元生成算法等，于强博士提出了宝贵的建议。他表示，其团队已做过类似实验，可以协助解决企业面临的技术难题。

下一步，宁夏企业科技创新服务联合会将继续发挥重要的桥梁纽带作用，为双方提供了良好的沟通对接平台。此次技术需求对接会的举办，不仅为银方智能科技提供了宝贵的技术支持和合作机遇，也为双方在智能仓储技术领域的深入合作奠定了坚实基础。未来，双方将继续携手共进，共同探索智能仓储技术的新篇章。